设置虚拟环境（Virtual Environment）是 Python 开发的“基操”，你记忆中带 env 的那个内置工具叫 venv。
在项目目录下搞个隔离环境，能有效避免不同项目之间的库版本冲突（比如这个项目要 pandas 1.0，那个要 pandas 2.0）。
以下是快速设置的 3 步走方案：
1. 创建虚拟环境
打开终端（Terminal / CMD），进入你的项目文件夹，运行：
Bash
# 'venv' 是工具名，第二个 'venv' 是你给环境起的文件夹名（通常都叫 venv 或 .venv）
python -m venv venv
运行完后，你会发现文件夹里多了一个叫 venv 的目录。
2. 激活虚拟环境 (最重要的步骤)
创建完后，你必须“进入”这个环境，命令根据操作系统有所不同：
| 操作系统 | 激活命令 (在项目根目录运行) |
|---|---|
| Windows (CMD) | venv\Scripts\activate |
| Windows (PowerShell) | .\venv\Scripts\Activate.ps1 |
| macOS / Linux | source venv/bin/activate |
激活成功的标志： 你的命令行提示符前面会出现 (venv) 的字样。
3. 安装库并开始运行
激活后，你进行的任何 pip install 都只会装在这个小房间里，不会污染系统全局环境。
Bash
# 比如安装我们刚才脚本需要的 pandas
pip install pandas
# 运行你的脚本
python wise_calc.py -f my_data.csv
🛠️ 常用进阶操作
退出环境： 直接输入
deactivate即可回到全局环境。导出依赖清单：
pip freeze > requirements.txt（方便别人一键安装你的环境）。一键恢复环境：
pip install -r requirements.txt。避坑指南： 如果你用 Git，记得在
.gitignore文件里加上venv/，千万别把几百 MB 的环境文件夹传到 GitHub 上。
💡 针对你的 TaxEngine
既然你准备跑 Wise 的脚本，建议操作流程如下：
cd到你的代码目录。python -m venv venv。激活环境。
pip install pandas。跑脚本。
既然环境都搭好了，你是打算直接跑 Wise 的全量数据，还是需要我帮你把 OCBC 的 PDF 转换逻辑也整合进这个虚拟环境里？